Engineering Manager, Data & AI
At Q-Tech · Barcelona; Barcelona, Spain
- Engineering
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Where you’ll work
Hybrid, based in Barcelona
“Barcelona”
From the location.
“Barcelona, Spain”
From the job board field.
The job board lists it as hybrid.
Hybrid means some days in the office. The listing says how many, and where.
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- Posted
- 23 hours ago
- First seen by us
- 10 November 2026
- Last checked
- 7 hours ago
Job description
From Q-Tech’s job post, as they wrote it.
La compañía
Compañía tecnológica del sector AdTech, rentable y en pleno crecimiento internacional. Ayuda a las marcas a entender el comportamiento de sus audiencias y a medir el impacto real de sus campañas, trabajando con volúmenes de datos muy elevados y con privacidad por diseño.
Ahora inicia una etapa clave: pasar de un modelo determinista a uno predictivo, con Machine Learning, Data Science y GenAI sobre datos reales a gran escala, como parte de su transformación hacia una compañía AI-first.
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El rol
Liderarás el área de Data & AI, uno de los pilares más estratégicos de la compañía, con reporte directo a dirección. Es un rol de liderazgo técnico, muy cerca del equipo y de la tecnología:
* Ownership técnica: serás responsable de la arquitectura de los pipelines de datos y de las soluciones de ML, desde la experimentación hasta producción.
* Liderazgo hands-on: sin necesidad de programar a diario, revisarás código, tomarás decisiones de diseño y fijarás estándares de calidad y MLOps.
* Estrategia de IA: ayudarás a definir y ejecutar la estrategia de AI/ML y GenAI de la compañía.
* Producto: planificarás y priorizarás las iniciativas del equipo junto a Producto.
* Equipo: liderarás, mentorizarás y harás crecer un equipo multidisciplinar de Data Science, ML Engineering y Data Engineering.
Qué buscamos
* Experiencia liderando equipos de Data Science, ML o Data Engineering en compañías de producto o plataforma.
* Experiencia reciente llevando soluciones de ML a producción en productos reales, incluyendo MLOps.
* Sólidos conocimientos de ingeniería y arquitectura de datos a gran escala, idealmente en AWS.
* Fundamentos de Data Science: análisis estadístico, experimentación y evaluación de modelos.
* Interés real por la IA generativa y su aplicación en producto.
* Inglés profesional, que es el idioma de trabajo.
* Valorable: experiencia en AdTech, marketing o telecomunicaciones.
Condiciones
* 🏢 Presencialidad: el primer año, entre 0 y 2 días por semana en la oficina de Zaragoza. Después, más flexible.
* ✈️ Viajes: gastos de desplazamiento cubiertos por la compañía.
* 💶 Salario: 80.000 a 110.000 € brutos anuales + beneficios.
* 📄 Contrato: indefinido.
* 🌍 Entorno: equipo internacional.
Engineering Manager, Data & AIQ-Tech
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