Senior Analytics Engineer

Коротко про роль:

Шукаємо Senior Analytics Engineer, щоб розвивати аналітичну інфраструктуру Web-напряму Kiss My Apps. Фокус ролі — будувати масштабовані й надійні моделі даних для web-продуктів, платежів, підписок та маркетингової атрибуції.

Web-напрям росте: більше продуктів, інтеграцій, платіжних потоків і джерел трафіку. У цій ролі ти забезпечиш консистентні й надійні дані, на які спиратиметься бізнес.

Твої задачі:

* Проєктувати, розробляти та підтримувати аналітичні моделі Web-напряму з dbt та Databricks.

* Інтегрувати й стандартизувати маркетингові дані, забезпечувати коректну атрибуцію користувачів, витрат і доходів.

* Моделювати користувацькі події, воронки конверсії, поведінкові показники та ключові продуктові метрики.

* Розробляти автоматизовані перевірки повноти, консистентності та точності web-даних.

* Розвивати архітектуру сховища за принципами Bronze / Silver / Gold, оптимізувати продуктивність і вартість обчислень.

* Уніфікувати визначення бізнес-метрик між Marketing, Finance, Product та Analytics (Single Source of Truth).

* Моніторити якість і актуальність даних, контролювати залежності та вчасно виявляти інциденти.

* Впроваджувати практики тестування, документації, code review та CI/CD.

* Тісно працювати з Web Development, Marketing, Finance, Product Analytics та Data Engineering.

Що очікуємо від тебе:

* Advanced SQL: складні трансформації, window functions, оптимізація запитів, аналіз execution plans.

* Практичний досвід із dbt: models, macros, tests, incremental models, snapshots, documentation.

* Впевнений Python для автоматизації та обробки даних.

* Досвід із Databricks, Snowflake, BigQuery або іншими Cloud Data Warehouses.

* Глибоке розуміння Data Modeling, ETL/ELT та архітектури аналітичних сховищ.

* Досвід побудови аналітичних моделей для web-продуктів, e-commerce або subscription-based бізнесів.

* Розуміння web analytics, event tracking, user identification та принципів маркетингової атрибуції.

* Практичний досвід із Git, CI/CD та code review.

* Вміння працювати зі стейкхолдерами з Marketing, Finance, Product та Engineering.

Що ти отримаєш у цій ролі:

* Можливість стати ключовим технічним експертом і сформувати архітектуру web-аналітики.

* Modern Data Stack: Databricks, dbt, Delta Lake, Python та сучасні підходи до Analytics Engineering.

* Прямий вплив на маркетингові бюджети, прибутковість продуктів і стратегічні рішення.

* Складні задачі з attribution, subscription analytics, payment reconciliation та cross-platform tracking.

* Scale & variety: різні web-продукти, джерела трафіку та платіжні системи.

Що ми пропонуємо:

* Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).

* Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.

* Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.

* Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.

* Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.

* Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.

* Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring-процес:

* Інтро

* Співбесіда з Analytics Engineers Lead.

* Фінальна співбесіда з Head of Analytics та Head of Data Platform.

* Збір рекомендацій.

Якщо ти хочеш не просто підтримувати пайплайни, а збудувати Single Source of Truth для цілого Web-напряму — let’s launch the future together.