Sr Data Engineer - Híbrido

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Qué buscamos

Buscamos un/a Data Engineer para sumarse al equipo de Tecnología y Datos de uno de nuestros clientes líderes en retail de moda (con decenas de tiendas propias y múltiples marcas), en modalidad híbrida en Santiago de Chile.
En este rol serás el/la dueño/a técnico/a de la plataforma de datos Medallion y de sus interfaces de consumo. Tu misión principal será asegurar que el dato llegue completo, a tiempo y cuadrado; que cualquier consumidor (aplicaciones del ecosistema, plataformas de BI o agentes de IA) reciba cifras exactas, auditables y bajo esquemas estrictos de control de acceso (RBAC); gobernando los costos de cómputo y garantizando que cuando algo falle, lo haga de forma visible y nunca en silencio.
Responsabilidades:
Plataforma y Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en capas Bronze, Silver y Gold respetando contratos.
Plan Lakehouse: Ejecutar y completar los bloques pendientes del plan de lakehouse: modelo de tiers para SAP, migrar resolvers a object store (gs://), exponer la capa Gold en BigQuery y mover la transformación a Cloud Run.
Calidad y Confiabilidad: Extender mecanismos de vigilancia (frescura del dato servido, retención, paridad entre capas, guards automáticos) y garantizar cuadratura contra el origen asegurando alertas ante envejecimiento de artefactos. Responder y diagnosticar incidentes de datos.
Interfaces de Consumo y Harness para IA: Construir y mantener herramientas determinísticas que la IA invoque para consultar el lakehouse. Implementar RBAC sobre datos y garantizar trazabilidad auditable.
Consumo BI y APIs: Exponer la capa Gold a la plataforma BI en su versión cloud y mantener la API de consulta que sirve a las aplicaciones del ecosistema.
Gobernanza de Costos (FinOps): Dimensionar, acotar y controlar el gasto de consultas y almacenamiento en GCP, manteniendo barandas de gasto.
Colaboración Técnica: Traducir reglas de negocio del Data Lead en transformaciones verificables y proveer insumos estructurados/publicar salidas de modelos del Data Scientist hacia la capa Gold.
Requisitos:
Python: Dominio sólido de Python con práctica activa de código testeable.
SQL Analítico Avanzado: Experiencia avanzada en SQL.
Modelado Dimensional & Incremental: Dominio de modelado dimensional y estrategias de carga incremental.
Orquestación de Datos: Experiencia en producción con orquestadores como Dagster, Airflow o Prefect.
Bases de Datos & Drivers: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL heterogéneas (SQL Server, Oracle, SAP HANA, MongoDB, PostgreSQL).
DevOps & APIs: Manejo de Git (PRs/CI), Docker, y construcción de APIs REST con control de acceso y RBAC.
Criterio & Autonomía: Capacidad para medir con datos, aportar criterio técnico y adaptarse a la reprioritización de proyectos.
Será un plus:
Formatos columnares (Parquet: proyección, estadísticas de footer, particionamiento) y motores analíticos embebidos (DuckDB).
Experiencia en Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Cloud Run, IAM).
Modelos de tabla transaccional sobre object store (Iceberg, Delta) o patrones copy-on-write.
Conocimiento del ERP SAP (tablas OINV/INV1, OITM, OITW y fechas de venta).
Integración con agentes de IA mediante MCP (Model Context Protocol) o function calling.
Prácticas de FinOps en entornos Cloud.
Conocimiento sobre Ley de Protección de Datos Personales (Ley 21.719).

Beneficios
Modalidad Híbrida: Esquema 4x1 en Santiago de Chile.
Compromiso a largo plazo en proyectos de alta visibilidad e impacto.
Cultura orientada a la ingeniería moderna, autonomía técnica y buenas prácticas.
Equipo multidisciplinario colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional dentro de Coderio.
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento y la excelencia técnica. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento profesional. En este rol tendrás la oportunidad de liderar técnicamente la evolución de una plataforma de datos moderna (lakehouse, DuckDB, Dagster, GCP, IA) y resolver desafíos de escala y confiabilidad en un entorno dinámico. Si te motiva construir soluciones robustas con impacto real en el negocio, ¡te estamos buscando!