Machine Learning Engineer

* Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
* Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
* Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
* Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.

Requisitos
Indispensable

* Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
* Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
* Experiencia trabajando con Databricks.
* Experiencia trabajando en entornos Azure.
* Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
* Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
* Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.

Valorable

* Residencia en Barcelona.
* Experiencia trabajando con Python.
* Experiencia trabajando con SQL.

¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.

Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.

Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.

¿Por qué Improving?
* Contrato indefinido.
* Teletrabajo 100%.
* 23 días de vacaciones.
* Días de Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.
* Plan de formación personalizado.
* Seguro médico.
* Cheque restaurante.
* ¡Tarjeta Amazon por tu Improversario! Celebramos cada año en el equipo entregándote una tarjeta de Amazon en tu aniversario en la empresa.

Horario
* Jornada de invierno

Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.
Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.
Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.
Viernes de 8:30 a 14:30.

* Jornada de verano

Entre el 1 de julio y el 31 de agosto.
De lunes a viernes de 8:30 a 15:00.

Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!