Analista de Reporting & Automation Sr

Responsabilidades:

* Buscamos una persona que nos ayude a escalar la forma en que el equipo entrega y comparte información. No se trata solo de construir reportes a pedido, sino de diseñar y construir soluciones —dashboards, automatizaciones, flujos apoyados en IA— que le den a las verticales acceso ágil y autónomo a sus datos, reduciendo la dependencia del equipo para cada consulta.

* Es un rol de ejecución con criterio: llevar el proceso de punta a punta (entender la necesidad, escribir las queries, modelar los datos, diseñar el output y dejarlo funcionando) y, a la vez, pensar cómo cada solución puede ser más escalable y reutilizable en lugar de resolverse caso por caso. Buscamos a alguien con quien podamos desafiar ideas y que, sobre todo, las ejecute y las cierre.

* Con el tiempo, y según cómo evolucione, el rol puede expandirse hacia otras iniciativas del equipo, como el desarrollo de herramientas de análisis conversacional (CA) y capacidades sobre IA.

Responsabilidades

* Entender el requerimiento real detrás de cada pedido y traducirlo en una solución concreta.

* Escribir y optimizar queries SQL sobre el warehouse.

* Modelar los datos y apoyarse en la infraestructura existente (capa semántica, Looker, tableros) según convenga.

* Diseñar el output, mockup incluido, y construirlo en la herramienta adecuada.

* Elegir y justificar la tecnología según el caso: un dashboard, un reporte automatizado o un flujo con IA.

* Automatizar los reportes recurrentes para reducir al máximo el trabajo manual.

* Buscar que cada solución sea escalable y reutilizable entre verticales, no un desarrollo aislado.

* Asegurar que cada entregable sea claro y confiable para el usuario final.

Requisitos excluyentes

* SQL avanzado, con capacidad de escribir y optimizar queries complejas de forma autónoma.

* Dominio de una herramienta de visualización, preferentemente Tableau.

* Manejo del paquete de Google (Sheets, Slides) a nivel intermedio.

* Capacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una solución.

* Criterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escala.

* Autonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constante.

Deseables

* Experiencia con IA aplicada a reporting y análisis de datos: entender sus posibilidades y saber implementarlas (por ejemplo, qué requiere un flujo con IA para ser confiable y determinístico). Es la dirección hacia la que avanza el equipo, por lo que suma especialmente.

* Python o scripting para automatización.

* Conocimiento de Looker y Data Studio.

* Familiaridad con capas semánticas o modelos de datos gobernados.

Modalidad: Híbrido. Saavedra