Machine Learning Engineer
At OPTION · Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile
- Data and ML
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“Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile”
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- First seen by us
- 15 October 2026
- Last checked
- 8 hours ago
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¿Quiénes somos?
Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.
En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.
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¿Qué buscamos?
Buscamos un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado, que se una a nuestro equipo de Advanced Analytics. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestros equipos para promover e implementar la cultura MLOps, permitiendo conectar los modelos con el mundo real, es el encargado tanto de disponibilizarlos en un ambiente altamente escalable, como de recopilar su interacción con la realidad.
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¿Qué te ofrece este puesto?
* La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
* Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
* La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
* Un paquete de compensación y beneficios competitivo.
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¿Qué necesitas para tener éxito en este rol
* Experiencia sólida en Python como lenguaje primario.
* Experiencia desarrollando Microservicios y APIs.
* Experiencia interactuando con pipelines CI/CD (Cloudbees/Jenkins).
* Experiencia desplegando recursos via Infrastructure As a Service (Terraform).
* Experiencia implementando servicios de GCP: (Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage, EventArc, Datastore) o experiencia similar en AWS (Amazon SQS/SNS, Lambda, SageMaker, Fargate, EKS, Beanstalk, S3, Eventbridge, DynamoDB).
* Experiencia con Test Driven Development.
* Experiencia con Docker/Kubernetes.
* Familiaridad con tecnologías de bases de datos tanto SQL como NoSQL.
* Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
* La capacidad de trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
* Una pasión por la tecnología y un deseo constante de aprender y crecer.
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¿Qué ofrecemos?
* Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Arquitectura y negocio.
* Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.
* Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.
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Condiciones y Beneficios
* Option Academy — Aprendizaje continuo
* Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
* Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
* Actividades de Cultura y Team Building
* Programas de Referidos
* Días Libres Adicionales
* Ajuste Anual de Sueldo
* Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más
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