Middle Data Engineer

Тобі теж цікаво, що там, за межами можливого? Тоді дай простір своїм амбіціям і виходь за межі пліч-о-пліч з нами.

Зараз ми в пошуку Middle Data Engineer.

Data Platform, з якою ти працюватимеш — це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP — це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.

Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.

Виклики, які чекають на цій ролі:

Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Що для нас важливо:

Hard skills:

— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження

— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

— 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення

— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код

— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність

— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде перевагою:

— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних

— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

Що ти отримаєш разом з нами:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Приєднуйся до команди, в якій ми створюємо технології, що розширюють межі можливого та рухають індустрію вперед!