(Senior) Data Analyst (m/f/n)

* Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców

* Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych

* Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)

* Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań

* Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt

* Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.

* Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów

* Rola konsultanta

Qualifications
* Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach

* Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe

* Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.

* Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)

* Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku

* Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów

* Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne

* Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.

* Znajomość platformy Databricks i technologii big data

* Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)

* Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych

* Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.

* Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.

* Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2

* Mile widziane:

* Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science

* Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering

* Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.

* Doświadczenie w analityce e-commerce

Additional Information
To, co zapewniamy:

* Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
* Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
* Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
* Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
* Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
* Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
* Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
* Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Company Description
InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.